AIニュース

2026年6月9日に、Apple が開発者会議の WWDC 2026 で、刷新版の音声アシスタント Siri AI を発表しました。Google の Gemini をベースに共同開発した会話特化のモデルで、Apple Intelligence 全体も大きく作り直されました。

新しい Siri AI とは

新しい Siri AI は、これまでの一問一答型から、会話を続けられるアシスタントへと生まれ変わりました。中身は Google の Gemini をベースに共同開発 したモデルで、専用アプリとして会話履歴の参照や再開ができて、画像の入力や生成にも対応しています。個人情報（メッセージやカレンダーなど）へのアクセスは、端末内での処理と Private Cloud Compute と呼ばれる保護されたクラウド処理を組み合わせて守ります。Apple の Craig Federighi 副社長は、AIにおけるプライバシーは譲れない、と強調していました。

2026年6月9日に、Anthropic が最上位のミュトス級モデルの Claude Fable 5 を全世界で一般提供しました。4月に防衛関係者へ限定で提供されていた最高性能クラスを、ついに一般のユーザーが使えるようになりました。

ミュトス級とは何か

Anthropic のモデルには性能の段階があって、これまで一般に使えた最上位は Opus クラスでした。その上に位置するのが ミュトス（Mythos）級 で、4月に Mythos Preview としてサイバー防衛の関係者などへ限定的に提供されていました。今回の Claude Fable 5 は、このミュトス級を一般向けに開いた最初のモデルです。ソフトウェア開発や知識労働、画像認識、科学研究で最高水準とされていて、Stripe は5,000万行規模の Ruby コードベース全体の移行を1日で完了したと報告しています。タンパク質の設計では、専門家に比べて約10倍の高速化を示したそうです。

2026年6月8日に、Google が個人向けAIプランの Google AI Plus の月額料金を、1,200円から725円へと約4割引き下げて、ストレージも200GBから400GBへ倍増しました。AIサブスクの価格競争が、新しい段階に入ったんだなと思います。

何が変わったのか

Google AI Plus は、Gemini の各機能とクラウドストレージをまとめた、個人向けの月額プランです。今回の改定で、月額が 1,200円→725円（年額は1万2,000円→7,250円）へと大きく下がって、ストレージは 200GB→400GB に増えました。値上げが続きがちなAIサービスの中で、主力のプランを4割も値下げするのはかなり珍しいと思います。上位の AI Pro や AI Ultra もあわせて見直されていて、Ultra には月額1万4,500円の新しいプランが加わっています。

2026年6月8日に、OpenAI が米証券取引委員会（SEC）へ、新規株式公開（IPO）に向けた登録書類の S-1 を機密提出しました。その1週間前に Anthropic が先んじていて、AI二強がそろって上場の準備に入った形です。

何が起きたのか

OpenAI は、株式を一般に公開して市場から資金を集める IPO の手続きを正式に始めました。最初に出したのは S-1 と呼ばれる申請書類で、内容を非公開にしたまま出せる、機密提出（confidential filing）という制度を使っています。ライバルの Anthropic が6月1日に同じ手続きを取ったばかりで、生成AIをけん引する2社が相次いで上場へ動いた形です。OpenAI の評価額は3月の時点で 8,520億ドル、ChatGPT の週間アクティブユーザーは 9億人 に達しています。

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2026年6月に、Anthropic が日本政府に、最新モデルのClaude Mythosのプレビュー版へのアクセス権を付与しました。サイバー防衛パッケージのProject YATA-Shieldに組み込んで、国内のサイバー脅威への対抗力を高める狙いだそうです。

どんな体制を作るのか

このプロジェクトでは、約150の組織が Claude Mythos を使える体制が整えられます。みずほ銀行や三菱UFJ銀行、三井住友銀行といった主要な金融機関もアクセス権を得る見込みで、攻撃を受けやすい金融インフラの防御力の強化が中心に据えられています。Anthropic はこのモデルを15カ国を超える重要インフラにも展開していて、国家の規模でのサイバー防衛にAIを組み込む動きが各国で進んでいます。

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2026年6月4日に、Google が軽量AIモデルのGemma 4 12Bを公開しました。パラメータ数は120億と小型なのですが、メモリ16GBのノートPCで動作して、画像と音声にも対応しています。高価なGPUがなくても、手元のPCで高性能なAIを動かせるようになってきたなと思います。

小さいのに高性能

Gemma 4 12B は、知識を問う難関ベンチマークの GPQA Diamond で78.8%、MMLU Pro で77.2%を記録しました。これは、前の世代の上位版だった Gemma 3 27B を上回る水準を、半分以下のサイズで達成したことになります。モデルが小さいほど必要なメモリや計算が減るので、データセンターの大型GPUがなくても、一般的なノートPCで動かせるのが大きな利点だと思います。

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2026年6月3日に、Microsoft が自社で開発した7種類のAIモデル群を一挙に発表しました。これまでAI機能の中核を OpenAI に頼ってきた同社が、自前のモデルでその依存を減らす戦略を鮮明にしています。

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2026年6月2日に、OpenAI がコード生成AIのCodexを、エンジニア以外のホワイトカラー業務全般にも広げる強化を発表しました。あわせて Amazon の Bedrock でも使えるようになって、Codex が全社員の道具へと広がりつつあります。

エンジニア専用から全職種へ

Codex はもともとプログラマー向けのコード生成ツールだったのですが、今回データ分析や営業、プロダクトデザイン、投資銀行業務など6つの職種別のプラグインが追加されました。OpenAI によれば、Codex の週間アクティブユーザーは500万人を超えていて、そのうち約2割がエンジニア以外の知識労働者だそうです。AIが書くのはコードだけ、という時代から、職種ごとの業務をこなす相棒へと位置づけが変わってきているなと思います。

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2026年6月3日に、Alphabet（Google の親会社）が AI 関連の事業への投資を目的に、総額850億ドルを株式公募で調達したと報じられました。1回の株式公募としては過去最大で、AIへの資金集中が新たな段階に入ったんだなと思います。

何がそんなにすごいのか

当初の調達枠は400億ドルだったのですが、投資家の需要がそれを大きく上回って、次の四半期の上積みも含めて総額850億ドルまで膨らみました。これは、従来の最高記録だったブラジルの石油大手 Petrobras の70億ドルを一気に塗り替える規模です。前週に Anthropic が650億ドルを調達したばかりで、AI企業やAIインフラへの資金集中が加速しています。