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2026年6月3日に、Microsoft が自社で開発した7種類のAIモデル群を一挙に発表しました。これまでAI機能の中核を OpenAI に頼ってきた同社が、自前のモデルでその依存を減らす戦略を鮮明にしています。
どんなモデルが出たのか
発表されたのは、用途ごとに作り分けられたモデル群です。推論に特化した MAI-Thinking-1、コード生成や編集の MAI-Code-1-Flash、画像生成や編集の MAI-Image-2.5、音声認識の MAI-Transcribe-1.5、音声合成の MAI-Voice-2 などで、文字やコード、画像、音声と幅広い領域をカバーしています。これらは GitHub Copilot や Windows 製品に順次組み込まれていくそうです。あわせて、個人向けアシスタントの Scout も投入されました。
狙いは脱OpenAI依存
Microsoft は OpenAI の大株主で、これまで ChatGPT 系の技術を自社の製品に組み込んで AI 機能を提供してきました。今回の自社モデル群は、その外部依存を減らして、自前の技術で競争力を確保する狙いがあると思います。Google や Amazon も独自のモデルや独自のチップの開発を進めていて、大手が自前のAI基盤を持とうとする動きを強めています。
用語ミニ解説
- 内製化：外部から買ったり借りたりせず、自社で作ってまかなうことです。依存を減らして、コストや方針を自分で握れます。
- 推論モデル：答えを出す前に、筋道を立てて考えることが得意なAIです。複雑な問題に強いです。
- GitHub Copilot：プログラミングを助ける、Microsoft 傘下の AI ツールです。ここに自社モデルが組み込まれます。
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